Volúmenes encefálicos, disfunción cognitiva y estado socioeconómico en adultos con y sin enfermedad de Alzheimer: un análisis exploratorio de datos

Alberto Guevara-Tirado, School of Human Medicine, Universidad Científica del Sur, Lima, Peru

Antecedentes: La neurodegeneración en la demencia de Alzheimer podría correlacionarse con manifestaciones cognitivas y factores socioeconómicos. Objetivo: Analizar la correlación entre volumen intracraneal y cerebral, con estados socioeconómicos y cognitivos de adultos con y sin enfermedad de Alzheimer (EA). Método: Estudio analítico y transversal, de datos secundarios de la colección de estudios de imágenes de acceso abierto (OASIS), conformado por 146 adultos con demencia y 190 sin demencia. Variables: sexo, edad, volumen intracraneal (eTIV), volumen cerebral normalizado (nWBV), nivel educativo, estado socioeconómico, Miniexamen de salud mental (MMSE), clasificación clínica de demencia (CDR). Se usó la prueba U de Mann-Whitney, correlación de Spearman y perceptrón multicapa. Resultados: Los promedios de años de educación, estado socioeconómico, eTIV y nWBV fueron menores en adultos con EA. En adultos sin EA, el nWBV se correlacionó moderadamente con la edad (Rho: –0.581) y el estado socioeconómico (Rho: 0.235). En adultos con EA, el nWBV se correlacionó moderadamente con la edad (Rho: –0.406), levemente con la CDR (Rho: –0.285) y moderadamente con el MMSE (Rho: 0.401), mientras que el eTIV se correlacionó moderadamente con el estado socioeconómico (Rho: 0.467) y años de estudio (Rho: 0.409. El perceptrón multicapa pronosticó correctamente el 91.50% de los casos de EA y descartó correctamente el 74.80% de ellos. Su área bajo la curva fue 0.862, lo que indica un modelo de clasificación aceptable. Conclusiones: En adultos con EA, el volumen cerebral se correlaciona con la función cognitiva, mientras que el eTIV con el estado socioeconómico y años de estudio. El volumen cerebral e intracraneal, estado socioeconómico, años de estudio y sexo fueron predictores de demencia mediante análisis de redes neuronales.

Palabras clave: Enfermedad de Alzheimer. Cerebro. Pruebas de estado mental y demencia. Factores socioeconómicos. Correlación de datos.